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隨著信息技術、測試技術與計算機技術的發展與普及應用，泵類設備故葷診斷方法不斷更新、擴展與進步。
目前用于磁力泵故障診斷中基于信號處理的方法主要有頻譜分析、功率譜估計和小波分析等。頻譜分析是故障診斷中一種常用的方法，被廣泛應用于各工程技術領域：對于泵的故障診斷，人們也應用頻譜分析作了大量的研究。如運用頻譜分析方法對火電廠大型汽輪機組的供水泵進行診斷，找出了振源及傳遞媒介，為采取改進措施提供了依據對大型泵組的特點，采用頻譜分析對其狀態監測與故障診斷的方法展開了探討。但是由于泵故障的多樣性和復雜性，僅僅依賴振動信號的頻譜分析往往只能粗略地知道泵是否存在故障。有時也能得到故障嚴重程度的信息，而對于具體是什么故障以及故障發生的部位則難以得到．所以一般只用于水泵的簡易診斷。
功率譜估計是在頻域中對信號能量或功率分布情況進行描述。其中經典功率譜估計方法（如周期圖法、自相關法）在工程實踐中應用。例如，有人在分析國內大機組給水泵結構及現有振動監測保護系統的基礎上，結合火電廠大型氣動給水泵的振動監測實例，采用功率譜估計方法對給水泵振動分析診斷系統策略進行了分析探討，結果表明．通過對振動信號的分析可以確定水泵的*工作參數并發現給水泵內存在的故障及部位．為給水泵及時、有效地維修提供保證。但是，功率譜估計方法存在著計算復雜、方差性能差、分辨率低、對局部故障不敏感等局限。對于平穩信號，其頻域的能量分布不隨時間變化，使用功率譜估計方法尚可基本滿足精度要求。
小波分析是為適應信號處理的實際需要而發展起來的一種時頻分析方法．與傳統的信號處理方法相比，小波變換在時域和頻域同時具有良好的局部化特征?可用于突變信號和非平穩信號的分析，這在泵的狀態監測以及早期故障診斷中具有重要的意義c目前，小波分析方法已經在泵的故障特征提取中得到了研究和應用。如有人利用小波分析對輸油泵的振動信號進行了消噪，實驗結果表明，使用該方法能夠有效地抑制信號中的噪聲，提高故障診斷精度。小波變換來源于傅里葉變換和短時傅里葉變換，盡管它繼承了傅里葉變換和短時傅里葉變換的許多優點，克服了它們在某些方面的不足（如時頻局部化特性）。但由于該理論本身也正處于研究發展之中，因此仍存在一些需要進一步研究的問題，比如小波函數的選取問題等。
